Zugriff auf Datenquellen auf CODE-DE-Lab beantragen
Verwenden Sie Data Applications im Dashboard von CODE-DE-Lab, um Zugriff auf zugangsbeschränkte Archivdaten oder eine neue PlanetScope-Aufnahme zu beantragen. Jeder Antrag wird geprüft, bevor Zugriff oder Aufnahme genehmigt werden können.
Voraussetzungen
Nr. 1 Zugriff auf Dashboard, Horizon und Organisation
Verwenden Sie ein aktives Konto bei CODE-DE-Lab mit Zugriff auf die Organisation, für die die Daten verwendet werden sollen. Melden Sie sich unter https://tenant-manager.code-de.org beim Dashboard an und prüfen Sie, ob sich Horizon unter https://identity.cloudferro.com/auth/realms/CODE-DE3/account/ öffnet. Stellen Sie vor dem Fortfahren sicher, dass Ihr Profil, Ihre Zugehörigkeit und die Organisationsangaben aktuell sind und die vorgesehene Organisation verfügbar ist.
Nr. 2 Projekt- und Kontaktdaten
Bereiten Sie einen kurzen Projekttitel, die Kontaktdaten der Projektleitung, das Projektziel, die angeforderten Datensätze, die erwarteten Ergebnisse und den Projektzeitplan vor. Benennen Sie außerdem etwaige Kooperationspartner und die Quelle der Projektfinanzierung.
Nr. 3 Gebiets- und Aufnahmeanforderungen
Legen Sie für eine neue PlanetScope-Aufnahme den gewünschten Zeitraum, das Untersuchungsgebiet in Quadratkilometern und die Anzahl der erforderlichen Abdeckungen pro Monat fest. Bereiten Sie eine Karte oder ein anderes unterstützendes Dokument vor, wenn dies der prüfenden Person hilft, das Untersuchungsgebiet zu verstehen.
Data Applications öffnen
Wählen Sie im Dashboard Support → Data Applications und beginnen Sie einen Datenantrag. Die Seite Request data bietet zwei Antragstypen:
Archive Data für bereits aufgenommene Daten, die aus einer der aufgeführten Quellen verfügbar sind.
New Data für eine neue PlanetScope-Aufnahme über einem festgelegten Gebiet und Zeitraum.
Pflichtfelder sind mit einem Sternchen (*) gekennzeichnet. Die genauen Felder und
Lizenzvereinbarungen im Formular hängen von der ausgewählten Datenquelle ab.
Archivdaten
Wählen Sie Archive Data und anschließend RESA Data, Thermal Data, BKG Data oder EnMAP Data. Durch die Auswahl einer Option öffnen sich die zugehörigen Antragsfelder unterhalb der Datenquellenkarten.
Archivdatenauswahl und gemeinsame Felder für Projektangaben.
Füllen Sie die gemeinsamen Felder wie folgt aus:
Project title — Geben Sie einen kurzen, eindeutigen Titel ein, der das Projekt und sein Hauptthema oder Gebiet bezeichnet. Verwenden Sie denselben Titel in unterstützenden Dokumenten, damit diese dem Antrag zugeordnet werden können.
Project manager — Geben Sie den vollständigen Namen, die Institution, die Postanschrift, die E-Mail-Adresse und die Telefonnummer der Projektleitung an. Diese Person sollte wissenschaftliche, technische, lizenzrechtliche und organisatorische Fragen zum Antrag beantworten können.
Collaboration partner — Geben Sie den Namen und die Institution des Partners an, wenn eine andere Organisation zum Projekt beiträgt oder mit den angeforderten Daten arbeiten wird. Wenn das Feld für die ausgewählte Quelle verpflichtend ist und das Projekt keinen Kooperationspartner hat, fragen Sie den Support vor dem Absenden, welche Angaben Sie machen sollen.
Project description — Beschreiben Sie das übergeordnete Ziel, die benötigten Datensätze, deren Beitrag zum Projektziel und die erwarteten Ergebnisse. Geben Sie den Projektzeitplan, den Finanzierungskontext, die vorgesehene Verarbeitung oder Analyse sowie eine klare Begründung für die Auswahl dieser Datenquelle an.
Warnung
Die beispielhaften Ergebnisbilder in den folgenden Datenquellenabschnitten zeigen typische Ergebnisse und dienen ausschließlich der Veranschaulichung. Sie sollen Möglichkeiten der einzelnen Datenquellen aufzeigen; es handelt sich weder um tatsächliche Bilddaten der Anbieter noch um eine Garantie, dass ein bestimmtes Produkt, eine Analyse oder ein Ergebnis genauso aussieht.
RESA-Daten
RESA Data umfasst PlanetScope, RapidEye, SkySat und Planet Basemaps. Die häufige multispektrale Abdeckung durch PlanetScope kann die wiederholte Überwachung von Vegetation, Landwirtschaft, Forstwirtschaft, Landnutzung, Infrastruktur und sich schnell verändernden Gebieten unterstützen. Das historische RapidEye-Archiv erweitert die zeitliche Grundlage für die Änderungserkennung, während seine Informationen im Red-Edge- und nahen Infrarotbereich besonders für Vegetationsanalysen nützlich sind.
SkySat bietet wesentlich feinere räumliche Details zur Untersuchung einzelner Standorte, kleiner Strukturen, lokaler Schäden oder Veränderungen, die sich in Bildern mittlerer Auflösung nicht unterscheiden lassen. Planet Basemaps kombiniert ausgewählte Szenen zu konsistenten Mosaiken und eignet sich damit für großflächige Visualisierung, Vergleiche zwischen Zeiträumen, Kartenaktualisierung und automatisierte Abläufe zur Änderungsanalyse. Geben Sie unter Project description an, welche dieser Produkte Sie benötigen und wie räumliche Details, Spektralbänder, zeitliche Archivtiefe oder Beobachtungsfrequenz das geplante Ergebnis unterstützen.
Beispielhafte RESA-Abläufe: wiederholte Beobachtungen zur Vegetationsüberwachung, historische Änderungserkennung, detaillierte Standortprüfung und ein regionales Basiskartenmosaik. Diese schematische Darstellung zeigt keine tatsächlichen Bilddaten oder Produktergebnisse der Anbieter.
Thermaldaten
Thermal Data bietet Zugriff auf Produkte von OroraTech und constellr. Thermische Beobachtungen von OroraTech können zur Erkennung und Überwachung aktiver Waldbrände, zur Verfolgung von Veränderungen ihrer Intensität und Ausdehnung und zur Verbesserung des Lagebilds in abgelegenen oder großflächigen Gebieten verwendet werden. Die Beobachtungen können Frühwarnung, Notfalleinsätze, Forstmanagement und nachträgliche Ereignisanalysen unterstützen, wenn sie mit weiteren Umwelt- und Einsatzinformationen kombiniert werden.
Die thermischen Informationen von constellr können die Analyse der Landoberflächentemperatur, von Stress bei Nutzpflanzen und Vegetation, Bewässerungsbedarf, Dürreauswirkungen und städtischer Hitze unterstützen. Sie können auch helfen, anhaltende oder sich verändernde thermische Anomalien in Infrastruktur- und Industriegebieten zu erkennen. Geben Sie an, welchen Anbieter und welches Thermalprodukt Sie benötigen, welches Phänomen und Gebiet Sie untersuchen werden, welche Daten oder Jahreszeiten relevant sind und wie Temperaturinformationen zu den Entscheidungen oder Ergebnissen des Projekts beitragen sollen.
Beispielhafte thermische Abläufe: Überwachung von Waldbrandherden und Feuerfronten sowie Analyse der Landoberflächentemperatur für Pflanzenstress, Bewässerung und städtische Hitze. Diese schematische Darstellung zeigt keine tatsächlichen Bilddaten oder Produktergebnisse der Anbieter.
Antragsfelder für Thermal Data und Lizenzvereinbarungen der Anbieter.
Füllen Sie Project title, Project manager, Collaboration partner und Project description gemäß den obigen Hinweisen aus. Das Formular für Thermal Data kennzeichnet den Kooperationspartner als Pflichtangabe. Benennen Sie daher die beteiligte Person und Institution möglichst genau.
Öffnen Sie jede angezeigte Lizenzvereinbarung der Anbieter und prüfen Sie deren Bedingungen. Wählen Sie I have read and accept this license agreement erst, nachdem Sie bestätigt haben, dass die vorgesehenen Benutzer, die Verarbeitung, Speicherung, Veröffentlichung und Verbreitung der Ergebnisse des Projekts den geltenden Bedingungen entsprechen.
BKG-Daten
BKG Data umfasst BKG RapidEye Coverage (DE), BKG SPOT und BKG PlanetScope. Diese Produkte bieten für Deutschland ausgewählte Satellitenabdeckungen und können eine konsistente geografische Referenz für Aufgaben von Bund, Ländern, Forschung und Planung liefern. Je nach ausgewählter Sammlung und Aufnahmezeitraum können die Bilddaten die nationale oder regionale Landbedeckungskartierung, die Überwachung von Landwirtschaft und Wäldern, die Beobachtung von Infrastruktur sowie die Erstellung oder Validierung kartografischer Produkte unterstützen.
Die Kombination älterer RapidEye- oder SPOT-Abdeckungen mit neueren PlanetScope-Daten kann auch mehrjährige Änderungsanalysen unterstützen. Beispiele sind die Untersuchung von Siedlungswachstum, Vegetationsentwicklung, Landnutzungsänderungen, Sturm- oder Dürreauswirkungen und Veränderungen im Umfeld von Verkehrs- oder Energieinfrastruktur. Benennen Sie im Antrag die benötigte BKG-Sammlung, die geografische Abdeckung, den Beobachtungszeitraum und die Messgrößen oder abgeleiteten Produkte, die Sie erstellen möchten.
Beispielhafte BKG-Abläufe: ein deutschlandweites Mosaik, Vergleiche zwischen Aufnahmezeiträumen und eine abgeleitete Landbedeckungs- oder Änderungskarte. Diese schematische Darstellung zeigt keine tatsächlichen Bilddaten oder Produktergebnisse der Anbieter.
Antragsfelder für BKG Data.
Geben Sie unter Project manager die vollständigen unter dem Feld aufgeführten Kontaktdaten an: Name, Institution, Adresse, E-Mail und Telefonnummer. Unterscheiden Sie in Project description das geografische Gebiet von den gewünschten Aufnahmezeiträumen und erläutern Sie, ob die Daten als Basiskarte, zur visuellen Interpretation oder als Eingabe für eine quantitative oder automatisierte Analyse verwendet werden.
EnMAP-Daten
EnMAP Data umfasst EnMAP L2A HSI und EnMAP SpectralEarth. Hyperspektrale EnMAP-L2A- Bilddaten liefern atmosphärisch korrigierte Oberflächenreflexion und Qualitätsinformationen über viele schmale Spektralbänder. Sie können zur Charakterisierung des Zustands von Vegetation und Nutzpflanzen, von Boden- und Mineraleigenschaften, Binnen- und Küstengewässern, städtischen Materialien, Umweltverschmutzung und Gefahrenauswirkungen genauer eingesetzt werden, als dies im Allgemeinen mit einer kleinen Anzahl breiter multispektraler Bänder möglich ist.
EnMAP SpectralEarth ist ein groß angelegter, multitemporaler hyperspektraler Datensatz, der für die Forschung zu künstlicher Intelligenz und Data Mining aufbereitet wurde. Er kann zum Vortrainieren oder Bewerten hyperspektraler Foundation-Modelle und zur Entwicklung von Transfer-Learning-Abläufen für Aufgaben wie die Klassifizierung von Landbedeckung oder Nutzpflanzenarten verwendet werden. Stellen Sie im Antrag klar, ob Sie georeferenzierte L2A- Szenen für Umweltanalysen oder SpectralEarth-Daten für die Entwicklung im Bereich Machine Learning benötigen, da die Produkte unterschiedlichen Arbeitsabläufen dienen.
Beispielhafter EnMAP-Ablauf: Eine hyperspektrale Aufnahme und ein Bilddatenwürfel führen zu materialspezifischen Spektralsignaturen, Klassifizierung und für Machine Learning aufbereiteten Daten. Diese schematische Darstellung zeigt keine tatsächlichen EnMAP- Bilddaten oder Produktergebnisse.
Antragsfelder für EnMAP Data und EnMAP-Lizenzvereinbarung.
Füllen Sie die gemeinsamen Projektfelder aus und benennen Sie das benötigte EnMAP-Produkt unter Project description. Geben Sie bei einer L2A-Analyse Gebiet und Aufnahmezeitraum an oder beschreiben Sie bei einem SpectralEarth-Antrag das Modell, das Trainingsziel, die Eingabepipeline und die erwartete nachgelagerte Aufgabe. Öffnen Sie EnMAP License Agreement, prüfen Sie die Vereinbarung und aktivieren Sie das Kontrollkästchen zur Zustimmung, bevor Sie den Antrag absenden.
Neue Daten
Wählen Sie New Data und anschließend PlanetScope User Request, wenn die vorhandene Archivabdeckung den Aufnahmezeitraum oder die Überwachungsanforderungen des Projekts nicht erfüllt.
Eine neue PlanetScope-Aufnahme kann wiederholte, aktuelle multispektrale Beobachtungen eines festgelegten Gebiets liefern. Das ist nützlich, wenn das Projekt eine Vegetationsperiode, Vegetationsstress, Baufortschritt, Landnutzungsänderungen, Sturm- oder Brandauswirkungen oder einen anderen Prozess verfolgen muss, dessen zeitlicher Verlauf mit dem vorhandenen Archiv nicht abgedeckt werden kann.
Der angeforderte Zeitraum und die monatliche Abdeckungsfrequenz sollten zu den Ereignissen oder Veränderungen passen, die das Projekt beobachten muss. Ein klar abgegrenztes Untersuchungsgebiet und ein realistischer Aufnahmeplan helfen der prüfenden Person, den Antrag zu bewerten und festzustellen, ob die erwartete Zeitreihe die vorgesehene visuelle, statistische oder Machine-Learning-Analyse unterstützen kann.
Beispielhafte PlanetScope-Zeitreihe: Wiederholte Ansichten eines Gebiets zeigen saisonale Entwicklungen, Baufortschritt, Vegetationsstress und Überschwemmungsauswirkungen. Diese schematische Darstellung zeigt keine tatsächlichen Bilddaten oder Produktergebnisse der Anbieter.
Parameter und Projektangaben für PlanetScope User Request.
Füllen Sie die Felder wie folgt aus:
Time range for data acquisition — Wählen Sie das Start- und Enddatum des Zeitraums, in dem neue Bilddaten benötigt werden. Stimmen Sie ihn auf die relevante Jahreszeit, das Ereignis, die Kampagne oder den Projektmeilenstein ab und erläutern Sie zeitkritische Termine in der Projektbeschreibung.
Project title — Geben Sie einen prägnanten Titel ein, der das Projekt und das Gebiet oder Thema der Aufnahme bezeichnet.
Project manager — Geben Sie den vollständigen Namen, die Institution, Adresse, E-Mail-Adresse und Telefonnummer der Projektleitung an.
Collaboration partner — Geben Sie gegebenenfalls den Namen und die Institution eines Partners an.
Project description — Erläutern Sie das Ziel, die benötigten PlanetScope-Daten und den Verarbeitungstyp, den erwarteten Beitrag und die Ergebnisse, den Projektzeitplan, die Finanzierung und weshalb eine neue Aufnahme anstelle von Archivdaten erforderlich ist.
Investigation area / km² — Geben Sie die Gesamtfläche in Quadratkilometern an. Geben Sie außerdem die Jahre und Monate an, für die Bilddaten benötigt werden, sowie die Anzahl der erforderlichen Abdeckungen pro Monat für jeden angeforderten Daten- und Verarbeitungstyp. Verwenden Sie einen Anhang zur Darstellung der Grenze, wenn eine Karte das Untersuchungsgebiet deutlicher macht.
Vollständiges PlanetScope-Antragsformular mit Steuerelementen für Anhänge.
Fügen Sie unter Attachments alle zur Bewertung der Aufnahme benötigten Dokumente hinzu, beispielsweise eine Karte des Untersuchungsgebiets, eine ausführlichere Projektbeschreibung, einen Zeitplan oder eine Tabelle der gewünschten Aufnahmezeiträume. Jede Datei darf bis zu 10 MB groß sein, und ein Antrag darf höchstens 10 Anhänge enthalten. Die zulässigen Formate sind PDF, JPEG, PNG, Klartext, RTF und CSV.
Antrag absenden
Prüfen Sie die ausgewählte Datenquelle, alle eingegebenen Angaben, den gewünschten Zeitraum und das Gebiet sowie jede geltende Lizenzvereinbarung. Wenn alle Pflichtfelder ausgefüllt sind, wählen Sie Send Request. Verfolgen Sie den daraus entstehenden Antrag unter Data Applications und geben Sie zusätzliche Informationen an, falls das prüfende Team um Klärung bittet.